Apple Dominates as Edge AI Hits 25% of Smartwatch Shipments in Q1 2026

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2026 年第一季度，具备边缘人工智能功能的智能手表出货量同比增长 70%，市场渗透率达到 25%。这一显著增长得益于消费者对超越基本指标（如步数、心率和睡眠时长）的更实用健康和健身见解的需求日益增长。此外，低功耗神经加速器使得设备能够直接处理人工智能功能，而不会影响电池续航。这使得设备能够在不严重依赖智能手机或云服务的情况下，提供即时的健康警报（如跌倒和心律不齐检测）以及个性化建议，同时确保用户隐私。

Counterpoint 研究公司的首席分析师 Anshika Jain 评论道：“品牌一直在持续升级其智能手表硬件，以使其设备更具人工智能能力。边缘人工智能的集成能够提供实时的健康见解和更快的响应速度，同时有助于确保数据隐私。目前，边缘人工智能的渗透率仍然局限于领先品牌，在 2026 年第一季度，仅苹果就占边缘人工智能智能手表出货量的约 90%。”

健康和健身监测是智能手表中边缘人工智能集成的主要驱动力。如今，手表不再是将生物信号传输到云端，而是直接在设备上进行本地推理，实时分析心率、睡眠模式和体温，并检测房颤、睡眠呼吸暂停和血压升高等病症。这极大地推动了整个智能手表行业在健康功能方面的集成。在 2026 年第一季度，具备血压监测功能的智能手表出货量翻了一番，而具备睡眠呼吸暂停检测功能的智能手表出货量则增加了两倍。品牌目前正致力于解决更棘手的问题，如糖尿病。

在供应方面，芯片制造商正在不断升级其芯片，旨在将智能手表转变为智能健康伴侣，而非被动的追踪器。苹果在 2023 年推出了 S9 芯片，配备了 4 核神经网络引擎来处理机器学习任务。华为在 2025 年推出了其自主研发的 Kirin W80 芯片，并搭配其“Celia”助手，以在智能手表人工智能领域保持竞争力。对于 2026 年，高通公司已宣布推出配备专用 NPU 的 Snapdragon Wear Elite，而谷歌即将推出的基于 Tensor 的可穿戴芯片预计将深化人工智能集成。除了我们目前计算的配备 NPU 的设备外，一种第二层级的设备端人工智能正在不带专用 NPU 的向量核心芯片上涌现，例如 Ambiq 的 Apollo 平台，它通过 Arm Helium 向量扩展及其新的 heliaCORE 软件内核运行神经推理。这种软件加速的方法值得关注，因为它可能将设备端人工智能扩展到目前硬件定义之外的设备。

Counterpoint 研究公司研究总监 Mohit Agrawal 在强调智能手表边缘人工智能前景时表示：“智能手表中的边缘人工智能正从主要集成硬件转向也包含软件优化。真正的突破在于更小、更高效的模型以及操作系统级别的访问权限，这使得任何应用程序都可以进行本地推理。人工智能需要从单一应用程序转变为一个能够处理个人数据的个人层。这使得即时健康警报、手势控制和更丰富的个性化体验成为可能，这也是边缘人工智能渗透率预计将在 2026 年达到 32% 的原因。”

*边缘人工智能智能手表是指配备专用神经网络引擎或 NPU 的可穿戴设备，可在设备上部分或完全执行机器学习推理。要符合条件，至少一项健康、安全或交互功能必须在其主要推理路径上本地执行于该加速器上。

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